llms.txt

Come funziona il file llms.txt

Il file llms.txt è stato proposto nel 2024 da Jeremy Howard (Answer.AI) come standard per fornire ai modelli di linguaggio informazioni strutturate su un sito web. Si posiziona nella root del dominio (es. www.esempio.com/llms.txt) e segue una sintassi Markdown semplice con sezioni dedicate.

La struttura tipica include: H1 con il nome dell'organizzazione, blockquote di riassunto, paragrafi di contesto e sezioni H2 con bullet list di link a documenti chiave (servizi, case study, FAQ). I crawler AI dei principali player (OpenAI, Google, Anthropic, Perplexity) hanno iniziato a leggere questo file come riferimento privilegiato.

Differenza chiave con robots.txt: robots.txt comunica permessi di accesso ai crawler, mentre llms.txt comunica contenuti rilevanti per l'addestramento e la generazione di risposte. I due file coesistono e si completano. Il file deve essere mantenuto aggiornato e coerente con le altre fonti dell'organizzazione.

Esempio pratico

Immagina Group implementa file llms.txt strutturati per i propri clienti includendo: definizione dell'entità con identificativi (VAT, Wikidata ID), elenco servizi con descrizioni concise, leadership e credenziali verificabili, casi studio numerici, FAQ su pricing e tempi. Il file llms.txt di Immagina Group stesso è cresciuto a 6 file complementari (llms.txt, llms-full.txt, entities.txt, citations.txt, brand.txt, ai-knowledge.json) che insieme costituiscono un knowledge base completo per le AI.

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