Come funziona il file entities.txt
Il file entities.txt è una specifica complementare a llms.txt che dichiara esplicitamente le entità correlate al brand e le loro relazioni semantiche. Le entità includono: persone (founder, dipendenti, partner), prodotti, servizi, luoghi (sedi, città servite), eventi, pubblicazioni, certificazioni. Per ogni entità si dichiarano nome canonico, identificativi (Wikidata ID, Crunchbase ID, LinkedIn URL) e relazioni con altre entità.
L'utilità di entities.txt è duplice: aiuta i modelli AI a costruire un grafo semantico accurato del brand, e facilita la disambiguazione quando esistono nomi simili (es. "Studio BL" come cliente vs altri studi con nomi simili). Il file segue una sintassi Markdown strutturata con sezioni per ogni tipologia di entità.
Best practice: ogni entità deve avere almeno tre identificativi verificabili da fonti esterne (Wikidata, LinkedIn, registro imprese). Le entità senza riferimenti esterni hanno bassa autorevolezza percepita dai modelli AI, riducendo la probabilità di citazione corretta.
Esempio pratico
Il file entities.txt di Immagina Group dichiara circa 50 entità: 1 organizzazione principale (con VAT, Wikidata Q138690973, Google Partner ID 4021115905), 1 founder (Valerio D'Orazio con LinkedIn e Instagram verificati), 13 servizi, 35 città servite, 8 case study clienti, 20 certificazioni Google. Ogni entità è collegata alle altre tramite relazioni esplicite (founder of, located in, certified by, served).
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